师资队伍

姓 名： 黄猛

职 称： 副教授

所属系别： 计算科学系

学科专业： 计算数学

办公地点：沙河校区主 E406-3

办公电话：

电子邮箱：menghuang@buaa.edu.cn

个人主页：https://mmenghuang.github.io/

教育背景

• 2014.09——2019.06 中科院数学与系统科学研究院 博士

• 2010.09——2014.06 重庆大学 学士

工作简历

• 2022.01——至今 北京航空航天大学 世界杯买球网站

• 2019.09——2022.01 香港科技大学 博士后

科研项目

• 国家自然科学基金，青年基金，基于随机初始化非凸相位恢复的快速高效算法研究，2023.01——2025.12，主持

• 北京市自然科学基金，重点研究专题，基于实际观测类型图像重建的理论和算法，2019.01——2022.12， 参与

• 国际自然科学基金，重大研究计划重点支持项目，不完全观测下信号恢复的理论与算法，2017.01——2019.12，参与

代表作论著

• M. Huang*, S. Sun, and Z. Xu, "Affine phase retrieval for sparse signals via l1 minimization", to appear in Journal of Fourier Analysis and Applications, 2023.

• J. F. Cai, M. Huang*, D. Li, and Y. Wang, "Nearly optimal bounds for the global geometric landscape of phase retrieval", to appear in Inverse Problems, 2023.

• J. F. Cai, M. Huang*, D. Li, and Y. Wang, "Solving phase retrieval with random initial guess is nearly as good as by spectral initialization", Applied and Computational Harmonic Analysis, vol. 58, pp. 60-84, 2022.

• M. Huang* and Y. Wang, "Linear convergence of randomized Kaczmarz method for solving complex-valued phaseless equations", SIAM Journal on Imaging Sciences, vol. 15, no.2, pp. 989-1016, 2022.

• J. F. Cai, M. Huang, D. Li*, and Y. Wang, "The global landscape of phase retrieval II: quotient intensity models", Ann. Appl. Math., 38(1), pp. 62-114, 2021.

• J. F. Cai, M. Huang, D. Li*, and Y. Wang, "The global landscape of phase retrieval I: perturbed amplitude models", Ann. Appl. Math., 37(4), pp. 437-512, 2021.

• M. Huang, Y. Rong, Y. Wang, and Z. Xu*, "Almost everywhere generalized phase retrieval", Applied and Computational Harmonic Analysis, vol. 50, pp. 16-33, 2021.

• M. Huang* and Z. Xu, "Phase retrieval from the norms of affine transformations", Advances in Applied Mathematics, vol. 130, 102243, 2021.

• M. Huang, M. J. Lai*, A. Varghese, and Z. Xu, "On DC based methods for phase retrieval", Approximation Theory XVI: Nashville, pp. 87-121, 2020.

• M. Huang and Z. Xu*, "The estimation performance of nonlinear least squares for phase retrieval", IEEE Transactions on Information Theory, 66(12), pp. 7967-7977, 2020.

• M. Huang and Z. Xu*, "Solving systems of quadratic equations via exponential-type gradient descent algorithm", Journal of Computational Mathematics, 38(4), pp. 638-660, 2019.

• M. Huang, Y. Pang, and Z. Xu*, "Improved bounds for the RIP of Subsampled Circulant Matrices", Sampling Theory in Signal and Image Processing, vol. 18, pp. 1-8, 2018.

教学活动

• 数值逼近

所获奖励

社会工作

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