姓 名：杨小远
职 称：教授
所属系别：计算科学系
学科专业：计算数学
办公地点：国实E座403-6
办公电话：
电子邮箱：xiaoyuanyang@vip.163.com;xiaoyuanyang@buaa.edu.cn
教育背景
1981.9-1985.9辽宁大学数学系计算数学专业获理学学士学位
1985.9-1988.3中科院沈阳计算所计算数学专业获理学硕士学位
2002.9-2007.12北京航空航天大学计算机应用专业获工学博士学位
工作简历
2000.9-现在 世界杯买球网站,教授,博导
科研项目
1、主要研究领域
1) 计算数学:随机微分方程理论与数值逼近方法研究
2) 应用调和分析:框架小波变换、各向异性多尺度变换
3) 图像处理:图像压缩、融合、图像分析与理解
4) 深度学习：基于深度学习的信息安全与模式识别
2、近几年主持科研项目
1) 主持国家自然基金项目《基于各项异性双树复紧框架变换的多源遥感图像融合算法研究》,61671002,2017.1-2020.12
2) 主持国家自然基金项目《对偶框架各向异性提升变换理论与应用究》, 61271010, 2013.1-2016.12
3) 主持北京市自然基金项目《基于各向异性紧框架变换的多源遥感图像融合理论与应用研究》,4152029,2014.1-2017.12
4) 主持国家自然基金项目《基于框架理论的遥感图像压缩算法研究》,60775018,2008.1-2010.12
5) 主持国家973项目《高分辨率对地观测系统中的高精度实时运动成像基础研究》中的子课题《平台运动误差高精度实时评估理论与方法》,2009CB724001,2009.9-2014.12
代表作论著
1、发表论文
研究成果在国际权威期刊《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《SIAM Journal on Numerical Analysis》、《Information Fusion》等SCI源刊发表论文60余篇.主要论文如下：
1) Zhengze Li, Xiaoyuan Yang, Kangqing Shen, Ridong Zhu, Jin Jiang，Information Encryption Communication System Based on the Adversarial Networks Foundation，Neurocomputing, 415,pp347–357,2020(SCI源刊)
2) Ridong Zhu，Xiaoyuan Yang, Jingkai Wang, Zhengze Li，Real-time Least-squares Ensemble Visual,Tracking，IET Image Processing , Vol. 14 Iss. 1, pp. 53-61,2020(SCI源刊)
3) Jingyun Lv, Xiaoyuan Yang, Approximate controllability of Hilfer fractional Differential Equations, Mathematical Methods in the Applied Sciences, Vol.43,No.1,pp242-254，2020(SCI源刊)
4) Jingkai Wang, Xiaoyuan Yang, Ridong Zhu, Random Walks for Pansharpening in Complex Tight Framelet Domain, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol.57, No.7, pp.5121-5134,2019.(SCI源刊)
5) Xiaoyuan Yang, Ridong Zhu, Jingkai Wang, Zhengze Li, Real-time Least Squares Transformation in Spatial and Fourier Domains for Unmanned Aerial Vehicles, Chinese Journal of Aeronautics, Vol.32,No. 7,pp.1716-1726,2019.(SCI源刊)
6) Xiaoyuan Yang, Jingkai Wang, Ridong Zhu, Random Walks for Synthetic Aperture Radar Image Fusion in Framelet Domain, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 27, No. 2, pp.851-865, 2018.(SCI源刊)
7) Xiaocui Li, Xiaoyuan Yang, Error Estimates of Finite Element Methods for Stochastic Fractional Differential Equations, Journal of Computational Mathematics, Vol. 35, No. 3, pp.346-362, 2017. (SCI源刊)
8) Yinghan Zhang, Xiaoyuan Yang, Stochastic Elastic Equation Driven by Multiplicative Multi-parameter Fractional Noise, Stochastics and Dynamics, Vol. 17, No. 2, pp.1-22, 2017. (SCI源刊)
9) Xiaocui Li, Xiaoyuan Yang, Yinghan Zhang, Error Estimates of Mixed Finite Element Methods for Time-Fractional Navier–Stokes Equations, Journal of Scientific Computing, Vol. 70 ,No. 2, pp.500-515, 2017. (SCI源刊)
10) Yinghan Zhang, Xiaoyuan Yang, Difference Approximation of Stochastic Elastic Equation Driven by Infinite Dimensional Noise, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, Vol. 9, No. 1, pp.123-146. (SCI源刊)
11) Yinghan Zhang, Xiaoyuan Yang, Stochastic Elastic Equation Driven by Fractional Brownian Motion, Stochastics: An International Journal of Probability and Stochastic Processes, Vol. 88, No. 3, pp.415-427, 2016. (SCI源刊)
12) Xiaoyuan Yang and Xiaocui Li, Ruisheng Qi, Yinghan Zhang, Full-Discrete Finite Element Method for Stochastic Hyperbolic Equation, Journal of Computational Mathematics, Vol. 33, No. 5, pp.533–556, 2015. (SCI源刊)
13) Yinghan Zhang, Xiaoyuan Yang, Fractional Stochastic Volterra Equation Perturbed by Fractional Brownian Motion, Appl. Math. Comput., Vol. 256, No. 1, pp.20-36, 2015.(SCI源刊)
14) Yan Shi, Xiaoyuan Yang, Pansharpening of Multispectral Images Using the Nonseparable Framelet Lifting Transform with High Vanishing Moments, Information Fusion, Vol. 20, pp.213-224, 2014.(SCI源刊)
15) Yan Shi, Xiaoyuan Yang, Translation Invariant Directional Framelet Transform Combined with Gabor Filters for Image Denoising, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 23, No. 1, pp.44-55, 2014.(SCI源刊)
16) Juncheng Dan, Xiaoyuan Yang, Random Error Modeling and Analysis of Airborne LIDAR Systems, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 52, No. 7, pp.3885-3894, 2014.(SCI源刊)
17) Reisheng Qi, Xiaoyuan Yang, Full-discrete Finite Element Method for Stochastic Elastic Equation Driven by an Additive Noise, Numerical Methods for Partial Differential Equations, Vol. 29, No. 6, pp.1946-1962, 2013.(SCI源刊)
18) Reisheng Qi, Xiaoyuan Yang, Weak Convergence of Finite Element Method for Stochastic Elastic Equation Driven by Additive Noise, Journal of Scientific Computing，Vol. 56, No. 3, pp.450-470, 2013.(SCI源刊)
19) Xiaoyuan Yang，Reisheng Qi, Nonconforming Finite Element Method for Stochastic Stokes Equations, Applied Mathematical Modelling，Vol. 37, No. 8, pp.6110-6118, 2013.(SCI源刊)
20) Reisheng Qi, Xiaoyuan Yang, A Nonconforming Rectangular Finite Element Pair for the Darcy-Stokes-Brinkman Model, Numerical Methods for Partial Differential Equations, Vol. 29, No. 2, pp.510-530, 2013. (SCI)
21) Xiaoyuan Yang, Reisheng Qi, A Posteriori Analysis of Finite Element Discretizations of Stochastic Partial Differential Delay Equations, Journal of Difference Equations and Applications, Vol. 18, No. 10, pp.1649-1663, 2012.(SCI源刊)
22) Xiaoyuan Yang, Shi Yan, The Lifting Factorization of Wavelet Bi-frames with Arbitrary Generators, Mathematics and Computers in Simulation, Vol. 82, No. 4, pp.570- 589, 2011.(SCI源刊)
23) Yan Shi, Xiaoyuan Yang, The Lifting Factorization and Construction of Wavelet Bi-frames with Arbitrary Generators and Scaling, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 20, No. 9, pp.2439-2449, 2011.(SCI源刊)
24) Xiaoyuan Yang, Yan Shi, Construction of Parameterizations of Masks for Tight Wavelet Frames with Two Symmetric/Antisymmetric Generators and Application in Image Compression and Denosing, Journal of Computational and Applied Mathematics, Vol. 235, No. 8, pp.2112-2136, 2011.(SCI源刊)
25) Xiaoyuan Yang, Jie Min, Yan Shi, Parametrization Construction Frame of Lifting Scheme, IET Singal Processing, Vol. 5, No. 1, pp.1-15, 2011.(SCI源刊)
26) Xiaoyuan Yang, Yan Shi, A General Framework of the Construction of Biorthogonal Wavelets Based on Bernstein Bases: Theory Analysis and Application in Image Compression. IET Computer Vision, Vol. 5, No. 1, pp.50-67, 2011.(SCI源刊)
27) Xiaoyuan Yang, Yan Shi, The Lifting Scheme for Wavelet Bi-frames: Theory , Structure, and Algorithm, IEEE Transactions on Image Processing,Vol. 19, No. 3, pp.612-624, 2010.(SCI源刊)
28) Xiaoyuan Yang, Yuanyuan Duan, A Posteriori Error Estimates for Finite Element Approximation of Unsteady Incompressible Stochastic Navier-Stokes Equations, SIAM Journal on Numerical Analysis, Vol. 48, No. 4, pp.1579-1600, 2010.(SCI源刊)
29) Xiaoyuan Yang, etc, Lifting Construction Based on Bernstein Bases and Application in Image Compression, IET Image Processing, Vol. 4, No. 5, pp.385-402, 2010.(SCI源刊)
30) Xiaoyuan Yang, Wei Wang, Yuanyuan Duan, The Approximation of a Crank-Nicolson Scheme for the Stochastic Navier-Stokes Equations, Journal of Computational and Applied Mathematics, Vol. 225, No. 1, pp.31-43, 2009. (SCI源刊)
31) Xiaoyuan Yang, Hui Ren, Embedded Zerotree Wavelets Coding Based on Adaptive Fuzzy Clustering for Image Compression, Image and Vision Computing, Vol. 26, No. 6, pp.812-819, 2008. (SCI源刊)
32) Rui Yang, Xiaoyaun Yang, Fractal Image Compression Algorithms Based on Possibility theory,Fractals-Complex Geometry Patterns and Scaling in Nature and Society, Vol. 15, No. 2, pp.183-195, 2007. (SCI源刊)
2、学术专著
1) 基于框架理论的图像融合（主编）,科学出版社, 2019年.
2) 工信部十二五规划专著:随机微分方程有限元（主编），电子工业出版社, 2014年.
教学活动
1、主讲课程
《工科数学分析》（一）、（二）；《应用数学分析》（一）、（二）；《深度学习》
2、 负责国家和校级一流在线课程
1) 大型基础型MOOC课程《高等数学》（上）（126个视频，总时长28小时）国家一流在线课程，2019
2) 大型研究型MOOC课程《工科数学分析》（上）（218个视频，总时长57小时）国家一流在线课程，2019
3) 大型研究型MOOC课程《工科数学分析》（下）（262个视频，总时长78小时）国家一流在线课程，2019
4) 大型研究型MOOC课程《应用数学分析》（15个模块涵盖基础数学、应用数学、微分方程）（116个视频，总时长46小时）（校级一流课程）
3、主编教材
1) 工科数学分析教程（上）--与MOOC配套教材（主编）,科学出版社, 2018年，北京市优质教材重点项目
2) 工科数学分析教程（下）--与MOOC配套教材（主编）,科学出版社, 2019年，北京市优质教材重点项目
3) 基于框架理论的图像融合（主编专著）,科学出版社, 2019年
4) 工信部十二五规划专著: 随机微分方程有限元（主编）,电子工业出版社, 2014年
5) 工科数学分析系列开放讲座（主编）,科学出版社, 2014年
6) 工科数学分析教程（上）（主编）,科学出版社, 2011年，北京市优质教材，国家十二五规划教材
7) 工科数学分析教程（下）（主编）,科学出版社, 2012年，北京市优质教材，国家十二五规划教材
8) 《工科数学分析系列开放讲座》（主编），科学出版社，2014
9) 《工科数学分析习题及题解集》（主编），电子工业出版社，2010
4、主持教学改革项目
1) 主持校级项目“工科数学分析课程研究型教学”，10万，2017-2018年
2) 主持校级项目“工科数学分析系列开放讲座课程研究型教学”，10万，2018-2019年
3) 主持校级重大教学改革项目“基于工科数学分析课程多平台教学模式建设”，30万，2014-2016年
4) 主持校级项目“工科数学分析MOOC课程配套教材”，学校出版基金8万，2017-2018年
5) 主持校级项目“基于框架理论的图像融合”，学校出版基金8万，2017-2018年
6) 主持校级项目“应用数学分析MOOC课程建设”，40万，2018-2019年
7) 主持校级项目“工科数学分析MOOC课程建设”，32万，2016-2017年
8) 主持“应用数学分析”一流课程，2020年，28万，2019-2022
9) 主持 校级重点教改项目“工科数学分析课程建设与实践”，5万，2012．6-2014.6
5、指导研究生
指导硕士研究生20余名，博士研究生15名。石岩博士和但俊晨硕士先后获国家奖学金。段媛媛博士、石岩博士、张英晗博士获学校博士创新基金。其中石岩博士获校级优秀博士论文，但俊辰硕士获校级优秀硕士论文，累计有30余篇论文获学校研究生优秀论文奖励。
6、教学论文
发表教学论文40余篇，主要教学论文如下:
1) 杨小远等,北京市精品课程《工科数学分析》建设回顾[J].高等数学研究, Vol.18, No.5,pp.10-13,2015.
2) 杨小远等,有限覆盖定理的教学研究与实践,《高等数学研究》,Vol.17,No.1,pp.116-119,2014.
3) 杨小远等,闭区间套定理的逐步逼近思想教学研究与实践,《高等数学研究》,Vol.1 No. 4,pp.83-86,2013.
4) 杨小远,李尚志,大学一年级学生创新能力培养探索与实践,《大学数学》,Vol.28, No. 4,pp.13-21,2012.
5) 杨小远等,泰勒公式与插值逼近的教学实践,《高等数学研究》,Vol.15, No.4, pp.82-85, 2012.
6) 杨小远等,工科数学分析中的探索类问题及教学案例,《高等数学研究》,Vol.15, No.1, pp.98-102,2012.
7) 杨小远等,数学分析中若干具有共性理论的问题,《高等数学研究》,Vol.14,No.4, pp.105-110,2011.
8) 杨小远等,《工科数学分析》开放式教学探讨,《大学数学》,Vol.27,No.3,pp.1-6, 2011.
9) 杨小远等,关于函数一致连续研究性的教学,《高等数学研究》,Vol.14, No.6, pp. 50-53, 2011.
10) 李卫国,杨小远,《工科数学分析》课程建设思索,《大学数学》,Vol.22,No.4,pp.7-10, 2006.
7. 指导主讲班级(大学一年级)学生发表论文
1) 王玮彬(39192109),马建华(39191221),杨小远,向量函数一致连续的比较判别方法研究,《理论数学》,Vol.2,No.1,pp.45-52,2012.
2) 杨小远,范子沛(38060505),《工科数学分析》中的探索类问题及教学案例,《高等数学研究》,Vol.15,No.1,pp.98-102, 2012.
3) 王建元(39061422),张博宇(390614080),杨小远,二重级数收敛性研究,《河南科学》,Vol.29,No.12,pp.1387-1397,2011.
4) 张凯(39061511),唐文琦(39061629),魏华(39061525),杨若松(39061629),杨小远,基于抛物线逼近法方法的常微分方程数值解法研究,《河南科学》,Vol.29,No.2, pp.127-132,2011.
5) 杨小远,叶子豪(38060228),杨南君(38060226),关于正项级数判别法的进一步研究,《河南科学》,Vol.28, No.5,pp.510-514,2010.
6) 杨小远,马建华(39191221),张立文(39191224),王玮彬(39192109),关于函数一致连续性的判别方法研究,《河南科学》,Vol.28, No.6, pp.635-637, 2010.
7) 杨小远,周渝智(39192119),林柏洪(39191121),N阶导数值计算的外推算法研究,《河南科学》,Vol.28,No.7, pp.762-766,2010.
8) 杨小远,王玮彬(39192109),张立文(39191224),振荡函数一致连续性研究,《河南科学》, Vol.28, No.8, pp.899-900, 2010.
9) 杨小远,王玮彬(39192109),马建华(39191221),多元振荡函数一致连续性研究,《河南科学》,Vol.28, No. 9, pp.1061-1064, 2010.
10) 杨小远,林柏洪(39191121),张权(39191205),高维理查森外推算法的研究和应用,《河南科学》, Vol.28, No.10,pp.1213-1220, 2010.
11) 杨小远,王玮彬(39192109),马建华(39191221),多元函数一致连续的比较判别方法研究,《河南科学》,Vol.28,No.12,pp.1501-1503,2010.
12) 张凯(39061511),唐文琦(39061629),魏华(39061525),杨若松(39061629),魏成(39061523),杨小远,关于罗尔定理的进一步讨论,《高等数学研究》,Vol.13,No. 5, pp.58-60,2010.
13) 高英恺(10061179),王安然(10061210),王翔(10061176),谭传奇(10061189),郭立轩(10061196),杨小远,Leibniz公式与分部积分公式的推广及应用,《高等数学研究》,Vol.16,No.6,pp.56-59,2013.
14) 刘俊龙(10061073),李宏(10061069),石岭千(10061059),杨小远,关于定积分概念应用问题的几点补充证明,《河南科学》,Vol.30,No.6,pp.669-673,2012.
15) 马国庆(10061077),宋翰(10061074),杨小远,STOLZ定理的逆定理及推广,《高等数学研究》,Vol.15,No.5,pp.19-21,2012.
16) 叶海,郝元桢,杨小远,多重复合函数高阶导数的一般公式研究[J].高等数学研究,Vol.18, No.169(05),pp.51-54, 2015.
所获奖励
1、省部级以上奖励
1) 2012年北京市教学名师
2) 2011年宝钢优秀教师奖
3) 2013年“北航数学公共课本研一体化课程体系的构建”获北京市教学成果一等奖(排名第二)
4) 2018年负责主讲大型研究型MOOC课程《工科数学分析》（上）获批教育部国家精品在线课程，2019年国家一流在线课程
5) 2018年负责主讲大型研究型MOOC课程《工科数学分析》（下）获批教育部国家精品在线课程，2019年国家一流在线课程
6) 2018年主讲（排名第二）MOOC课程《高等数学》（上）获批教育部国家精品在线课程（排名第二），2019年国家一流在线课程
7) 2013年主编教材《工科数学分析教程》（上）北京市精品教材
8) 2013年主编教材《工科数学分析教程》（下）北京市精品教材
9) 2014年主编教材《工科数学分析教程》（上）国家十二五规划教材
10) 2014年主编教材《工科数学分析教程》（下）国家十二五规划教材
11) 2020主编新形态教材《工科数学分析教程》（与MOOC配套教材）（上）获北京市优质教材重点项目
12) 2020年主编新形态教材《工科数学分析教程》（与MOOC配套教材）（下）获北京市优质教材重点项目
13) 2016年，教育部爱课程优秀教师
14) 1998年北京市第二届讲课比赛三等奖
15) 1994年北京市高校优秀青年教师
16) 1994年IET教育基金会青年教师奖
2、校级教学奖励
17) 2019年主讲工科数学分析系列开放讲座(上)获批学校研究型教学示范课
18) 2019年主讲工科数学分析系列开放讲座(下)获批学校研究型教学示范课
19) 2016年主讲工科数学分析(上)获批学校研究型教学示范课
20) 2017年主讲工科数学分析(下)获批学校研究型教学示范课
21) 2015年学校优秀博士论文指导老师（石岩博士）
22) 2015年“我爱我师”十佳教师
23) 2013年“基于工科数学分析课程的大学一年级学生创新思维培养探索与实践”,北航教学成果一等奖（排名第一）
24) 2012年北航教学名师
25) 2010年“工科数学分析教学研究与实践”,北航教学成果一等奖（排名第一）
26) 2009年北航优秀主讲教师
社会工作
国际权威期刊《IEEE Transactions on Signal Processing》、《Information Sciences》、《IEEE Transactions on Image Processing》、《International Journal of Computer Mathematics》、《IET signal Processing》、《IET Control Theory & Applications》等审稿人.
《航空学报》审稿人
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